Widzenie Komputerowe
Analiza Zachowań
Za pomocą kamery gromadzone są zdjęcia i nagrania wideo. Na podstawie sesji uczenia wstępnego, wyszkolony system może wykrywać osoby w kadrze i oceniać ich wiek, emocje, zachowanie lub dynamikę ruchu (np. prędkość i kierunek).
Po wprowadzeniu dokładnych wzorców jako danych wejściowych, system może zdecydować, czy dana osoba może przebywać w bieżącym miejscu, czy też ich zachowanie można potraktować jako niepożądane (np. jest pod wpływem alkoholu lub narkotyków).
Ocena jakości
Po nauczeniu systemu (patrz sekcja Uczenie maszynowe) precyzyjnymi i szczegółowymi wzorami konkretnego produktu (cała różnorodność dziedzin – od tablic elektronicznych, przez ubrania po mięso i owoce), można korzystać ze Zmysłów Robotów umieszczonych w miejscu produkcji, aby dzięki temu wykrywać wszelkie awarie czy anomalie, tj. elementy niezgodne z pożądanym standardem.
Następnie, w zależności od zdefiniowanego procesu, system może powiadomić operatora lub komunikować się bezpośrednio z robotem produkcyjnym w celu usunięcia lub oznaczenia wadliwego elementu.
Analiza Akustyczna
Wiele urządzeń mechanicznych (silniki, wentylatory, mechanizmy przekładni) wytwarzają dźwięki podczas normalnej pracy. Charakterystykę prawidłowo działającego urządzenia można przeanalizować i podać jako wzór dla systemu za pomocą technik Uczenia Maszynowego.
Dzięki tej wiedzy i próbkom dźwięku zebranym za pomocą Zmysłów Robotów podczas pracy urządzenia, system może wykryć awarie w układzie mechanicznym lub ocenić jego stan (np. rozpoznać zużyte koła zębate).